Sensitivitas Keputusan Terhadap Nilai Eigenvector DenganPendekatan Weight Product Model

Abstrak

Abstrak: Analytic Hierarchical Process (AHP) merupakan suatu metode yang cukup banyak
digunakan untuk menentukan prioritas keputusan yang bersifat majemuk, karena mampu
mengolah data dengan banyak kriteria baik data yang bersifat kualitatif, kuantitatif, maupun
kombinasi keduanya. Perubahan terhadap nilai keputusan ada yang bersifat kuat atau lemah
terhadap hasil keputusan yang telah diproses secara empiris. Dengan demikian keputusan
global yang telah di sintesis dapat mengalami perubahan, jika keputusan parsial mengalami
nilai sensitivitas yang lemah. Oleh karena itu untuk membuktikan bahwa keputusan local setiap
nilai pairwise matrix yang diuji dari nilai eigenvector hasil normalisasi belum tentu memberikan
kekuatan keputusan yang sempurna, hal ini dapat terlihat jika dilakukan proses uji sensitivitas
dari masing-masing nilai eigenvector keputusan parsial. Hasil pengujian sensitivitas ini akan
memberikan besaran nilai keputusan yang memiliki nilai jangkauan tertentu terhadap batas nilai
sensitivitas minimum dan sensitivias nilai maksimum yang dapat mempengaruhi prioritas nilai
keptusan global hasil sintesis.

Kata kunci: analytic hierarchical process, eigenvector, prioritas, sensitivitas.

Abstract: Analytic Hierarchical Process (AHP) is a widely used method for determining the
priority decision is plural, because it is able to process data with a lot of good data criteria are
qualitative, quantitative, or a combination of both. Changes to the value of the decision that is
strong or weak against the decisions that have been treated empirically. Thus the global
decisions that have been in the synthesis can be amended, if the partial decision experiencing
weak sensitivity. Therefore, to prove that local decisions each value tested pairwise matrix of
values normalized eigenvector results do not necessarily provide perfect power, it can be seen if
the process is carried out sensitivity tests of each eigenvector value of the partial decision. The
sensitivity of the test results will give the amount of value judgment which has the value of a
certain range of the limit value of the minimum sensitivity and sensitivity maximum value that
can affect the priority value of the global decisions synthesis results.

Keywords: analytic hierarchical process, eigenvector.priority, sensitivity.